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Anaconda (Python-Distribution)
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Anaconda ist eine Distributioncite-ref-3[3] für die Programmiersprachen Python und R, die unter anderem die Entwicklungsumgebung Spyder, den Kommandozeileninterpreter IPython und die Webanwendung Jupyter Notebook enthält und insoweit quelloffen ist. Anaconda-spezifische Erweiterungen (Cloud, Fonts) sind dagegen lizenzpflichtig. Der Fokus liegt vor allem auf der Verarbeitung von großen Datenmengen, Vorhersageanalyse und wissenschaftlichem Rechnen. Das Ziel der Distribution ist die Vereinfachung von Paketmanagement und Softwareverteilung.cite-ref-4[4]cite-ref-5[5]cite-ref-6[6]cite-ref-7[7]cite-ref-8[8] Paketversionen werden von der Paketverwaltung conda verwaltet.cite-ref-9[9]

Contents

• Editionen
• Einzelnachweise

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Editionen

Anaconda wird in den drei kommerziellen Editionen

• Anaconda Distributioncite-ref-10[10]
• Anaconda Enterprisecite-ref-11[11]
• Team Editioncite-ref-12[12]

angeboten sowie in der

• Individual Edition

für kostenlosen Gebrauch im Privatbereich.

Für Organisationen mit 200 oder mehr Angestellten, ausdrücklich ausgenommen davon Bildungseinrichtungen und akademische Lehreinrichtungen (Universitäten), ist eine Lizenz nötig.cite-ref-13[13]

Einzelnachweise

cite-note-11. Release Notes. In: anaconda.com. Abgerufen am 22. Juli 2022 (englisch).
cite-note-22. Anaconda End User License Agreement. In: anaconda.com. Archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 6. Januar 2018; abgerufen am 5. Januar 2018 (englisch).
cite-note-33. ↑ What is Anaconda? Anaconda, Inc., archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 28. März 2019; abgerufen am 1. Februar 2020 (englisch).
cite-note-44. ↑ L. Felipe Martins: IPython Notebook Essentials. Packt Publishing, Birmingham [u. a.] 2014, ISBN 978-1-78398-834-1, S. 190.
cite-note-55. ↑ Micha Gorelick, Ian Ozsvald: High performance Python. O’Reilly, Sebastopol, CA 2014, ISBN 978-1-4493-6159-4, S. 370.
cite-note-66. ↑ Joab Jackson: Python gets a big data boost from DARPA. In: Network World. IDG, 5. Februar 2013, abgerufen am 30. Oktober 2014 (englisch).
cite-note-77. ↑ Ben Lorica: Python data tools just keep getting better. In: O’Reilly Radar. O’Reilly Media, 24. März 2013, abgerufen am 30. Oktober 2014 (englisch).
cite-note-88. ↑ Christine Doig: Anaconda for R users: SparkR and rBokeh. Continuum Analytics, 1. Februar 2016, archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 5. Januar 2018; abgerufen am 5. Januar 2018 (englisch).
cite-note-99. ↑ Conda documentation. Abgerufen am 25. Februar 2016 (englisch).
cite-note-1010. ↑ Anaconda Distribution. Abgerufen am 1. Februar 2020 (englisch).
cite-note-1111. ↑ Anaconda Enterprise. Abgerufen am 1. Februar 2020 (englisch).
cite-note-1212. ↑ Team Edition. Abgerufen am 1. Februar 2020 (englisch).
cite-note-1313. ↑ Update on Anaconda’s Terms of Service for Academia and Research. 18. September 2024, abgerufen am 8. November 2024 (englisch).

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